The graph represents a network of 3,415 Twitter users whose recent tweets contained "JST.go.jp", or who were replied to or mentioned in those tweets, taken from a data set limited to a maximum of 18,000 tweets. The network was obtained from Twitter on Wednesday, 04 September 2019 at 18:04 UTC.
The tweets in the network were tweeted over the 9-day, 12-hour, 1-minute period from Monday, 26 August 2019 at 05:17 UTC to Wednesday, 04 September 2019 at 17:18 UTC.
Additional tweets that were mentioned in this data set were also collected from prior time periods. These tweets may expand the complete time period of the data.
There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet, an edge for each "mentions" relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions".
The graph is directed.
The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm.
The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
Author Description
Vertices : 3425
Unique Edges : 3724
Edges With Duplicates : 3480
Total Edges : 7204
Number of Edge Types : 4
Mentions : 885
Replies to : 1141
Tweet : 2269
Retweet : 2909
Self-Loops : 2304
Reciprocated Vertex Pair Ratio : 0.0403466826060968
Reciprocated Edge Ratio : 0.0775639184142488
Connected Components : 684
Single-Vertex Connected Components : 402
Maximum Vertices in a Connected Component : 1773
Maximum Edges in a Connected Component : 2813
Maximum Geodesic Distance (Diameter) : 20
Average Geodesic Distance : 6.355227
Graph Density : 0.000296831298178593
Modularity : 0.496648
NodeXL Version : 1.0.1.419
Top Domains
Top Word Pairs in Tweet in Entire Graph:
[925] トークセッション,イマジネーション [925] イマジネーション,サイエンス [925] サイエンス,人工知能がつくる未来を想像する [805] t,co [705] detroit,become [670] become,human [497] https,t [406] 2019年9月13日,金 [405] ゲーム作品,detroit [405] 人工知能がつくる未来を想像する,開催日時 Top Word Pairs in Tweet in G1:
[548] トークセッション,イマジネーション [548] イマジネーション,サイエンス [548] サイエンス,人工知能がつくる未来を想像する [345] detroit,become [311] become,human [269] miraikanフォーカス,トークセッション [263] 日本科学未来館,一般向けイベント [263] 一般向けイベント,miraikanフォーカス [233] 緊急開催,9月13日夜7時から [233] 9月13日夜7時から,detroit Top Word Pairs in Tweet in G2:
[362] トークセッション,イマジネーション [362] イマジネーション,サイエンス [362] サイエンス,人工知能がつくる未来を想像する [354] ゲーム作品,detroit [354] detroit,become [354] become,human [354] human,で描かれた未来を題材にして [354] で描かれた未来を題材にして,これからの人工知能と私たちの関係がどうなっていくのかを考えます [354] これからの人工知能と私たちの関係がどうなっていくのかを考えます,トークセッション [354] 人工知能がつくる未来を想像する,開催日時 Top Word Pairs in Tweet in G3:
[111] t,co [93] 勤務形態,常勤 [70] https,t [61] 常勤,任期あり [58] 任期あり,募集終了日 [31] j,stage [30] 常勤,任期なし [24] stage,articles [22] 任期なし,募集終了日 [17] 准教授,常勤専任講師相当 Top Word Pairs in Tweet in G4:
[165] こうしてマ,タタビからβ [165] タタビからβ,フェニルエチルアルコ [165] フェニルエチルアルコ,ール [165] ール,マタタビラクトン [165] マタタビラクトン,アクチニジンの三つの作用物質をとりだすことができた [165] アクチニジンの三つの作用物質をとりだすことができた,この聞 [165] この聞,実験室にネコ [165] 実験室にネコ,の来訪があったり [165] の来訪があったり,研究者が見知らぬネコに飛びつ [165] 研究者が見知らぬネコに飛びつ,かれたり Top Word Pairs in Tweet in G5:
[135] d次元単位球の定義関数,原点からの距離が1以下の点で1 [135] 原点からの距離が1以下の点で1,それより遠い点で0をとる関数 [135] それより遠い点で0をとる関数,は極めて普通な関数に見える [135] は極めて普通な関数に見える,ところが [135] ところが,この関数をフーリエ変換してフーリエ逆変換すると [135] この関数をフーリエ変換してフーリエ逆変換すると,5次元以上の場合 [135] 5次元以上の場合,任意の有理点で元の関数に戻らず [135] 任意の有理点で元の関数に戻らず,発散するという恐ろしい事態が生じるというhttps [135] 発散するという恐ろしい事態が生じるというhttps,t [135] t,co Top Word Pairs in Tweet in G6:
[90] エコーチェンバー現象,似たもの同士がつながる閉じた環境で意見や主張が行き交ううちに強化され [90] 似たもの同士がつながる閉じた環境で意見や主張が行き交ううちに強化され,自分たちが正しく多数派だ [90] 自分たちが正しく多数派だ,と勘違いすること [90] と勘違いすること,https [90] https,t [90] t,co [90] co,x2cizm4e4b [85] trinitynyc,tomomachi [85] tomomachi,エコーチェンバー現象 [85] エコーチェンバー現象,の典型的な例ですね Top Word Pairs in Tweet in G7:
[66] https,t [66] t,co [63] 陸上哺乳類はキンタマの冷却を理由に股間にブラ下げて最大の弱点部位としていますが,ニワトリは42 [63] ニワトリは42,という高体温でありながら体内の精巣で元気に精子を製造しています [63] という高体温でありながら体内の精巣で元気に精子を製造しています,つまり精巣は最適化をすればぶら下げる必要は全くなく [63] つまり精巣は最適化をすればぶら下げる必要は全くなく,哺乳類のキンタマはただの神のイヤガラセです [63] 哺乳類のキンタマはただの神のイヤガラセです,https [63] co,ahx8rqpwde [8] 花圃,美地雄 [8] 美地雄,興味アル尿道異物ノ1例ニ就テ Top Word Pairs in Tweet in G8:
[79] エコーチェンバー現象,は本当に恐い [79] は本当に恐い,同じ志向を持つ人達がsnsで集まって情報交換するうちに [79] 同じ志向を持つ人達がsnsで集まって情報交換するうちに,自分達が正しく [79] 自分達が正しく,他人は愚かで間違っている [79] 他人は愚かで間違っている,と狂信的になること [79] と狂信的になること,一度集団にハマるとタイムラインは嘘情報に埋め尽くされ [79] 一度集団にハマるとタイムラインは嘘情報に埋め尽くされ,それが常識となってしまう [79] それが常識となってしまう,医療分野でも大きな問題https [79] 医療分野でも大きな問題https,t [79] t,co Top Word Pairs in Tweet in G9:
[51] ｸｪｰッ,第二次世界大戦前 [51] 第二次世界大戦前,太平洋問題調査会 [51] 太平洋問題調査会,略称ipr [51] 略称ipr,これは設立当初からロックフェラー財団が資金提供していた団体 [51] これは設立当初からロックフェラー財団が資金提供していた団体,この一部が [51] この一部が,戦争へと導く反日工作組織に変貌する [51] 戦争へと導く反日工作組織に変貌する,戦後この組織からghqにブレーンを派遣した [51] 戦後この組織からghqにブレーンを派遣した,背筋が寒くなる話だ [51] 背筋が寒くなる話だ,主な出典 [14] keidaka2,ssomurice_round Top Word Pairs in Tweet in G10:
[34] j,stage [31] stage,articles [20] articles,高齢者におけるベンゾジアゼピン系薬剤の適正使用とは何か [20] ほほー,ω [20] ω,メトホルミン半年以上の使用で [20] メトホルミン半年以上の使用で,ビタミンb12の低下が起きる可能性とな [20] ビタミンb12の低下が起きる可能性とな,メコバラミンを半年以上投与 [20] メコバラミンを半年以上投与,経口 [20] 経口,で数値が有意に改善 [20] で数値が有意に改善,vb12低下による神経障害は不可逆性変化する前に Top Replied-To in Entire Graph:
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Top Mentioned in Entire Graph:
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Top Mentioned in G3:
Top Mentioned in G4:
Top Mentioned in G6:
Top Mentioned in G7:
Top Mentioned in G9:
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