The graph represents a network of 31 specified Twitter users (User List). The network was obtained from Twitter on Wednesday, 14 December 2022 at 01:29 UTC.
It shows who was mentioned or replied to in the users' recent tweets.
The graph is directed.
The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm.
The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
Author Description
Vertices : 2931
Unique Edges : 3052
Edges With Duplicates : 39008
Total Edges : 42060
Number of Edge Types : 5
Mentions : 636
Replies to : 3052
Tweet : 25759
Retweet : 12285
MentionsInRetweet : 328
Self-Loops : 26182
Reciprocated Vertex Pair Ratio : 0.120298815043792
Reciprocated Edge Ratio : 0.214762014256151
Connected Components : 8
Single-Vertex Connected Components : 6
Maximum Vertices in a Connected Component : 2916
Maximum Edges in a Connected Component : 41525
Maximum Geodesic Distance (Diameter) : 8
Average Geodesic Distance : 3.590293
Graph Density : 0.000506414309552006
Modularity : 0.07716
NodeXL Version : 1.0.1.508
Data Import : The graph represents a network of 31 specified Twitter users (User List). The network was obtained from Twitter on Wednesday, 14 December 2022 at 01:29 UTC.
It shows who was mentioned or replied to in the users' recent tweets.
Layout Algorithm : The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
Graph Source : TwitterUsers
Graph Term : User List
Groups : The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm.
Edge Color : Edge Weight
Edge Width : Edge Weight
Edge Alpha : Edge Weight
Vertex Radius : In-Degree
Top Domains
Top Word Pairs in Tweet in Entire Graph:
[1746] ブログを更新しました,八島いさおブログ [1013] #星田こうじ,#茨城県議会 [919] #茨城県議会,#自民党 [517] #高橋カツノリ,#茨城県議会議員 [490] #自民党,#つくば [483] #ぐんじ真人,挑む [435] #自民党,#青年局 [406] #青年局,#つくば [280] #新型コロナウイルス,感染症情報 [249] #茨城県,#古河市 Top Word Pairs in Tweet in G1:
[40] 2022,10 [27] 2022,11 [26] #日本共産党,#佐野太一 [23] #佐野太一,#取手 [15] 2022,17 [12] #取手,#茨城県 [11] #川崎あつ子,#日本共産党 [11] 茨城県から原発や高速増殖炉をなくして,そして全国からなくそう [11] まずは茨城県から原発をなくそう,と思う方はリツイート [11] そして全国からなくそう,毎日1回をつぶやいて Top Word Pairs in Tweet in G2:
[98] 茨城県から原発や高速増殖炉をなくして,そして全国からなくそう [98] まずは茨城県から原発をなくそう,と思う方はリツイート [98] そして全国からなくそう,毎日1回をつぶやいて [98] まずは原発発祥の地,茨城県から原発や高速増殖炉をなくして [98] と思う方はリツイート,まずは原発発祥の地 [98] 毎日1回をつぶやいて,その想いを忘れないように [98] 毎日コツコツ続けます,#脱原発 [97] 反対7,毎日コツコツ続けます [51] tokyo,web [31] 東京新聞,tokyo Top Word Pairs in Tweet in G3:
[270] #新型コロナウイルス,感染症情報 [147] 引き続き,感染症対策にご協力をお願いします [120] 感染症対策にご協力をお願いします,#いばらきアマビエちゃん [92] 市内で,新型コロナウイルス感染症患者 [90] が確認されましたのでお知らせします,co [86] #立憲民主党,#茨城3区 [69] 市内における発生状況,co [66] co,oavixtrqce [43] 18,00 [42] 基本的な感染症対策の徹底にご協力をお願いします,市内における発生状況 Top Word Pairs in Tweet in G4:
[109] スタッフ,#日本共産党 [84] #つくば,#山中たい子 [82] #日本共産党,#茨城県議選2022 [77] #茨城県議選2022,#つくば [64] #茨城県議選2018,#山中たい子 [23] #参院選いばらき,#大内くみ子 [23] ぜひご覧ください,スタッフ [18] #日本共産党,#つくば市 [18] です,ぜひご覧ください [15] #山中たい子,#県立高校 Top Word Pairs in Tweet in G5:
[74] 読売新聞,yomidrさんから [73] yomidr,ヨミドクター [73] ヨミドクター,読売新聞 [43] 医療ニュース,yomidr [25] 時事通信,ニュース [21] 毎日新聞,ニュース [19] 読売新聞,ニュース [18] yahoo,ニュース [15] 産経新聞,ニュース [13] 健康ニュース,yomidr Top Word Pairs in Tweet in G6:
[1746] ブログを更新しました,八島いさおブログ [189] #山本みわ,#つくば市議会議員 [117] #つくば市議会議員,#公明党 [48] #tsukuba,#つくば [46] #つくば,#山本みわ [31] 八島いさおブログ,県議会 [23] #山本みわ,#公明党 [19] 八島いさおブログ,集団的自衛権 [19] 写真を投稿しましたhttps,co [19] #茨城県議会議員選挙,#茨城県議選 Top Word Pairs in Tweet in G7:
[25] 金子敏明,のblog [25] 高知県研修医,金子敏明 [15] ブログを更新しました,高知県研修医 [13] #金子としあき,#ともに前へ [9] #かすみがうら市長選,#金子としあき [6] お疲れ様です,本日は終日 [6] #ともに前へ,#選挙に行こう [5] 医師免許とハーバードのmba,両方取ったワケ [5] 47news,#newspicks [5] 共同通信,47news Top Word Pairs in Tweet in G8:
[189] #日本共産党,#佐野太一 [147] #佐野太一,#取手 [103] #取手,#茨城県 [95] #茨城県,#茨城県議選 [92] #茨城県議選,#動物愛護 [41] 佐野太一ホームページ,#日本共産党 [29] #佐野太一,#茨城県議選 [21] #佐野太一,さん [20] 18時30分,19時30分 [18] スタッフ,#日本共産党 Top Word Pairs in Tweet in G9:
[44] 0293,23 [41] #浅野さとし,#国民民主党 [39] #高萩市,#北茨城市 [38] #北茨城市,#東海村 [37] #日立市,#高萩市 [35] #国民民主党,#茨城5区 [32] #茨城5区,#日立市 [29] #子育て,#高萩市 [25] 0293,24 [21] 00,場所 Top Word Pairs in Tweet in G10:
[28] #つくば市議会議員,#暮らしは政治 [26] #つくば,#つくば市議会議員 [16] #暮らしは政治,#小森谷さやか [11] #暮らしは政治,#元気もりもりこもりやさやか [11] #つくば,市民ネットワーク [10] #うののぶこ,#茨城県議選2022 [7] など,ざっくばらんに話し合うのが [7] 県民投票って,受任者って [7] 13,30 [7] 原発って今どうなってるの,など Top Replied-To in Entire Graph:
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